当人工智能遇上IT教育，看华信如何应对！
自两会开幕以来，从互联网大咖们的发言到总理报告，都有着“人工智能”的身影。毫无疑问，“人工智能”已经成为企业争相追逐、政府密切关注的“超级风口”，是这个春天最引人瞩目的光。
那么，当人工智能遇上IT教育，将会擦出怎样的火花呢？
个性化学习将成为主流
“传统的学校教育无法真正做到对每个孩子有教无类和因材施教，但人工智能带来了这样的机会，通过跟踪记录学生的所有学习过程，发现学习的难点、重点所在，从而帮助学生及时调节学习过程，量身定制学习计划。”全国政协委员、民进中央副主席朱永新表示。
“当机器实现了海量存储记忆，学校教育如果依然只重视简单的知识传授，让学生背熟公式、年代等，那么我们已经落后了。死记硬背、大量刷题，机器肯定会秒杀人类。”全国政协委员、上海市教委副主任倪闽景说。
倪闽景认为，要让学生从死记硬背的灌输式教育中解放出来。人工智能时代，学习的主要目的之一是培养分析思辨能力、实践能力、合作交流能力等一系列机器无法具备的核心素养和能力，帮助学生树立终身学习的意识，而不是获取简单的记忆类知识。
人工智能能否取代教师
“教育不是培养流水线上的产品，无论技术如何发展，教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。”全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示。
“未来是‘人机共教’的时代。教师作为一种职业不会被取代，并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作都可以交给人工智能，教师需要不断学习，及时关注最新技术进展，掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。”朱永新说。
在顶层设计上，今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动，探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。
“面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示。
加快培养人工智能人才
当下，人工智能日益成为国际竞争的焦点，如何培养人工智能人才，也是教育必须回答的课题。
全国政协委员、北京大学信息科学技术学院教授李晓明认为，人工智能领域的重点在于数据分析和决策支持，未来高校计算机类的专业在课程设置上可以考虑向这部分内容倾斜，调整教学计划和人才培养方案，以更好适应行业发展的需求。
在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来，人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点，在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。目前需要进一步完善课程体系，探索复合型人才培养模式。“除了专业基础课程外，还应该涵盖伦理学相关的课程，帮助学生树立正确的伦理价值取向。”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议，他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。
在李晓明看来，未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身，每个人都可以掌握数据分析技能。因此，可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。
“计算思维如同形象思维、逻辑思维一样，应该成为每个人必备的思维方式。计算思维能够帮助人们把看似复杂的问题转变成相对简单的问题。培养计算思维能够帮助人们更好地解决实际问题，具备更强的适应信息社会的能力。”李晓明说。
如何成为优秀的人工智能工程师
政府支持，企业倡导，可以说这两年正是入门人工智能的好时机，但是大家知道怎么才能学到真功夫，成为优秀的人工智能工程师吗？
首先，要审视自己是否合适该行业，能否有信心坚持走入该行业并且深入发展，在华信智原0基础开始学习大约需要4个月的时间，600+的课时，学会是完全可能的，但是实现这一步也是有条件的，克服懒惰，坚持不懈永远都是学习成功的基本。
3种人适合学习人工智能课程：
·想从事IT类岗位的任何大专、本科类院校学员及社会人士；
·想先从0基础入手的Python开发爱好者；
·对前途迷茫、希望能丰富自己的职场技能，担心毕业即失业的小白人员。
华信智原人工智能课程内容
了解课程内容，梳理学习路径：
·阶段一：人工智能篇之Python核心；
·阶段二：人工智能篇之数据库交互技术；
·阶段三：人工智能篇之前段特效；
·阶段四：人工智能篇之Python高级应用；
·阶段五：人工智能篇之机器学习；
·阶段六：人工智能篇之实战项目；
·阶段七：人工智能篇之企业项目实战（选修）；
·阶段八：人工智能篇之架构实战（选修）；
·阶段九：阿里云认证；
·阶段十：职业素养。
如果你是0基础的话，就先将基础入门知识学透，从深度学习中的神经网络、BP算法、Tensorflow基础入门等等入门，只有基础夯实了，才会层层积累，长期发展成资深专家。