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人工智能时代，你适合抓住机会入行吗？
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技术小白
技术小白，想要踏入人工智能行业
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想找好工作
逻辑思维虽好，但所学专业难找工作，前途迷茫
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寻求专业提升
学过一点编程，不成体系，收入难涨
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运维转型开发
从事网络运维，想转型做开发
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程序员想转型
其他技术方向程序员，打算转型人工智能
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想成为技术大咖
以成为技术大咖为职业追求
相关就业岗位概况
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机器学习工程师
掌握的技能：
1.掌握经典机器学习算法原理与应用
2.熟练使用Python
3.熟练建立机器学习模型，参与评估 -
数据挖掘工程师
掌握的技能：
1.熟练掌握数据分析方法与机器学习建模算法
2.熟练掌握一门分析语言Python或者R
3.熟悉常用对数据清洗，预处理 -
图像识别工程师
掌握的技能：
1.熟悉神经网络原理
2.掌握CNN及其变形体网络
3.熟练使用一种深度学习框架Caffe/Tensorflow
4.有人脸/物体识别项目经验 -
自然语言处理工程师
掌握的技能：
1.熟练神经网络原理与NLP相关算法
2.掌握RNN及其变形体网络
3.熟练使用Tensorflow或者其他深度学习框架
华信智原教学理念
机器学习+深度学习
掌握技术要点
实战导师全程面授
讲师团队云集，
大咖实战讲师就业服务
入学测试—教学反馈
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解析
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项目一：基于FaceNet、云平台的人脸识别及人脸检索
项目简介
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作，从数据处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估，方便大家快速动手进行项目实践！
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项目二：基于Seq2Seq的智能客服系统
项目简介
聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一类系统，利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型，然后可以将其应用需要在线服务的行业领域中。
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项目三：基于生物学神经网络实现手工数字识别
项目简介
数字识别是深度学习的一个很好的切入口，是一个非常经典的原型问题，通过对手写数字识别功能的实现，可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。
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项目四：基于ssd和yolo实现目标检测
项目简介
行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人给予精准定位。学习完行人检测技术后，对类似的工业缺陷检测，外观检测和医疗影像检测等项目可以一通百通。
你的疑虑 逐一解答
Q：我适合学人工智能吗？
A：
人工智能开发是一个新兴的学科，处于发展初期，需要热爱计算机，热爱人工智能行业，不浮躁，有认真学习态度的同学来学，如果您只是想学个技术快速就业，那建议学其他学科。 在线咨询>>
Q：我数学基础差，影响学习效果吗？
A：
因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容，需要使用大量高等数学的知识，课程要求学员热爱学习，能沉得下去。授课讲师会教你所有用到的高等数学的知识，从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。 在线咨询>>
Q：学完课程，我能顺利找到工作吗？
A：
人工智能课程是我们与众多知名人工智能企业共同合作开发的课程，每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求，认真学完所有课程后，学员可以满足企业的用人需求。 在线咨询>>
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