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项目一 华信商城
项目简介：大型B2C电子商务平台，包含用户中心、商品展示、购物车、订单、支付、评论、搜索等功能。
项目特色：1、采用前后端分离的技术
2、使用热门的Django REST framework +VUE 技术实现
3、采用数据库读写分离技术
4、使用FastDFS实现 商品图片数据的存储
5、可掌握支付相关业务的实现
6、可掌握搜索相关技术的使用
项目二 分布式爬虫项目
项目简介：大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息，提取有用的价值，应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析（包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、全国婚恋市场等情况），掌握爬虫技术显得尤为重要。
项目特色：1、Python 多线程爬虫及其机制
2、使用Python、requests等网络模块
3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取
4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用
5、使用Selenium+Chrome实施动态HTML抓取
6、掌握Scrapy框架，以及编写各类中间件
7、掌握scrapy-redis分布式框架，了解各组件工作机制
项目三 华信资讯项目
项目简介：一款新闻类型的Web项目，主要为用户提供新的金融资讯、数据，以抓取其他网站数据和用户发布作为新闻的主要来源。
项目特色：1、使用Flask Web框架 实现
2、前后端不分离 的形式实现具体业务逻辑
3、常见的 Web 开发流程以及第三方平台工具的集成和使用
项目四 聊天机器人项目
项目简介：小智聊天机器人，使用了自然语言处理的技术，实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统，实现了闲聊功能和问答功能，在App上提供了入口，能够和机器人闲聊和编程相关的问题。
项目特色：1、接受用户的输入
2、对输入内容进行预处理和特征提取
3、使用分类方法判断用户输入的内容
4、如果意图为闲聊，调用闲聊的模型返回结果
5、如果意图为提问，调用问答模型返回结果
项目五 华信商品推荐系统
项目简介：建立在海量用户与海量文章之上，使用Lambda架构整合实时计算和离线计算，借助分布式环境提升计算能力；使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为，建立用户画像和文章画像，并存储于HDFS集群；通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心，存储到HBase集群；通过ALS、LR、Wide&Deep等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐，达到千人千面的用户推荐效果。
项目特色：1、ABTest实验平台
2、用户反馈收集
3、实时计算平台
4、离线计算分析平台
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学习管理
根据每月测评结果，针对性辅导陪练；
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发展规划
从职业发展角度指导学员职业规划，并跟踪服务，推荐就业；
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模拟面试
模拟面试场景，从简历、作品、技术、招聘流程全方位指导；
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入职指导
学员入职前为学员定制入职手续，职场礼仪等专业训练；
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持续提升
定期录制新技术视频教程，提供给老学员，帮助学员持续提升技术。
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