你知道大数据很火，可你知道企业需要什么样的大数据人才吗？

现在只要是活跃在互联网上的人，基本上也没有没听到过“大数据”威名的了。作为当下最吃香的行业之一，大数据一面吸引着成千上万的求职者纷纷涌入，另一方面又因为没有合适的人才而造成着巨大的缺口。

为什么？因为很多求职者并不明白企业对于大数据人才的真正诉求，也不理解行业内的细分领域，职企之间不相吻合，当然难以成功就业啦。那么企业需要的大数据人才到底是什么样的？现在就来跟小编了解一下。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，更好地辅助决策。”

大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，未来3-5年内，大数据领域人才需求量将达180万，而当前大数据行业内人才量仅为50万。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

大数据行业究竟是做什么的？其主要就业方向大致有三：大数据开发、系统研发、大数据分析。

大数据开发主要从事大数据的采集、存储、处理等工作；大数据系统研发主要是对大数据平台的开发、维护，一般大型公司会自行研发大数据平台，涉及岗位如大数据开发工程师、hadoop工程师、大数据平台架构师等；还有就是大数据挖掘、分析，涉及岗位如大数据挖掘师、大数据分析师、大数据算法师等。

受企业欢迎的大数据人才，硬核的技术实力是必备基础，但除此以外，这些能力也是企业招聘时必会权衡的因素：

大数据人才需要具备成熟的数据思维。熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据应用的工作或项目经验（如果没有，可以通过培训机构的实训项目赚取经验），最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验；综合素质好。

大数据人才需要能够熟练操作大数据技能。大数据工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景，在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题。

大数据人才需要丰富的跨学科知识。随着大数据向各行业的深入发展，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识，例如市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。

大数据人才还需要有自觉的团队协作意识和优秀的业务沟通能力。

很多大学应届毕业生，或者转型新入行的大数据新人，往往因为没有项目经验而被企业拒绝，如何解决这个问题？

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